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11月28日，據摩爾線程（688795.SH）官微消息，近日，摩爾線程正式發布PyTorch深度學習框架的MUSA擴展庫——Torch-MUSA v2.7.0，新版本在功能集成、性能優化與硬件支持方面實現進一步突破。Torch-MUSA在短短一個月內，連續完成v2.5.0和v2.7.0兩次版本更新，充分體現了摩爾線程在MUSA生態建設上的持續投入與快速迭代能力。
據介紹，自v2.5.0起，Torch-MUSA版本號已與PyTorch主版本號保持同步，便于開發者進行版本識別與管理。新版本進一步集成muSolver與muFFT等計算加速庫，顯著提升復雜計算任務的執行效率；同時新增對統一內存設備（Unified Memory）的UMM支持，有效優化內存使用效率。
此外，新版本繼續保持與最新MUSA SDK的兼容性，支持使用MUSA SDK 4.2.0至4.3.0及更高版本進行編譯。目前Torch-MUSA專屬支持的算子總數已超過1050個，系統在性能與穩定性方面均實現進一步提升，為大模型訓練與推理提供了更高效、更可靠的底層支持。
